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Política de IA

Como o ThreadMine usa inteligência artificial — e o que nunca fazemos com seus dumps.

1. Modelos que usamos

O ThreadMine integra modelos de fornecedores externos selecionáveis pelo admin do workspace. Atualmente são suportados:

• Anthropic Claude (família Claude, modelos de geração mais recente).
• Google Gemini (família Gemini, modelos de geração mais recente).

Novos fornecedores podem ser adicionados no futuro. Quando isso acontecer, esta política será atualizada e os admins serão notificados.

2. O que enviamos para a IA

Quando uma análise por IA é disparada, enviamos para o modelo:

• O conteúdo do thread dump enviado por você (texto completo ou trechos relevantes).
• Metadados técnicos do dump: timestamp, formato detectado, hostname extraído durante o parsing.
• Resultados intermediários da nossa engine de análise (ex: lista de problemas detectados pelo parser determinístico).

Não enviamos: dados de cadastro (nome, email, senha), dados de billing, informações de outros workspaces, dados de outros usuários ou qualquer informação não essencial para gerar a análise pedida.

3. Treinamento de modelos — compromisso explícito

Seus dumps nunca são usados para treinar modelos de IA. Nem os nossos (não treinamos modelos próprios) nem os dos subprocessadores. Anthropic e Google têm como política padrão não usar entradas enviadas via API para treinamento de modelos — os dados são usados apenas para gerar a resposta pedida.

Caso um fornecedor mude essa política no futuro, deixaremos de usá-lo e migraremos para alternativa que mantenha esse compromisso.

4. Opt-out: desativar a IA

O admin do workspace pode desativar completamente a análise por IA nas configurações do workspace. Quando desativada, nenhum dado seu será enviado a fornecedores de LLM. A engine de análise determinística (parser, detecção de problemas, health score) continua funcionando normalmente.

Também é possível desativar a IA apenas por análise individual no momento do upload, se você tem permissão para isso no workspace.

5. Transparência das saídas

Toda saída gerada por IA fica armazenada junto à análise correspondente. Você pode:

• Visualizar a saída bruta em /analises/{id}.
• Identificar qual modelo gerou cada saída (metadado anexado a cada resposta).
• Deletar a análise inteira, incluindo as saídas geradas, a qualquer momento.

6. Limitações — sempre revise

Modelos de IA generativa podem errar. São conhecidos casos de alucinações (afirmações plausíveis mas falsas), conclusões parciais ou interpretações incorretas de stack traces incomuns. Por isso, nunca tome decisões operacionais críticas baseando-se exclusivamente em saídas da IA. Revise os dados brutos, confira os locks/threads citados no dump original e use a IA como apoio — não como veredicto.

Em problemas de severidade CRITICAL, a interface exibe um aviso explícito recomendando validação manual antes de qualquer mitigação em produção.

7. Audit log de uso de IA

Toda chamada a um modelo de IA gera entrada no audit log do workspace: quem disparou, qual análise, qual modelo, custo estimado em tokens. Admins podem inspecionar esse log em /configuracoes/auditoria.

8. Custos e cotas

Cada plano tem cota mensal de análises com IA. Quando a cota acaba, novas análises continuam rodando na engine determinística, sem IA, até o próximo ciclo. Você nunca será cobrado por uso de IA acima da cota sem consentimento explícito.

9. Contato

Para dúvidas específicas sobre uso de IA ou para reportar saída problemática: dpo@threadmine.dev. Veja também nossa Política de Privacidade e os Termos de Uso.